# Scheduled Scaling (AWS) ### Visão Geral O Scheduled Scaling é uma funcionalidade do módulo Autofix que permite o ajuste automático da capacidade de recursos cloud com base em agendamentos pré-definidos. Ele possibilita que a infraestrutura aumente ou diminua de tamanho em horários estratégicos, garantindo o equilíbrio ideal entre desempenho operacional e eficiência de custos. ### Objetivo de Negócio O foco desta funcionalidade é alinhar a oferta de infraestrutura à demanda real e previsível do negócio. O Scheduled Scaling resolve o problema do superdimensionamento (*overprovisioning*) em cenários como: * Picos Previsíveis: Aplicações que recebem carga apenas em horário comercial. * Sazonalidade Específica: Aumento de demanda em campanhas de marketing ou períodos de fechamento. * Ambientes Limitados: Recursos de teste ou homologação que só precisam estar ativos durante a jornada de trabalho. * Redução de Ociosidade: Diminuição drástica de capacidade em finais de semana e feriados. *** ### Recursos Suportados O Scheduled Scaling atua principalmente sobre grupos de escalonamento, permitindo o ajuste fino de: * Auto Scaling Groups (ASG): Modificação dinâmica dos parâmetros de capacidade. * Parâmetros Editáveis: Capacidade Inicial (*Desired*), Capacidade Mínima (*Min*) e Capacidade Máxima (*Max*). *** ### Como Funciona: O Fluxo de Configuração O funcionamento é dividido em três etapas fundamentais para garantir precisão e controle: #### 1. Definição do Escopo O primeiro passo é identificar quais recursos serão impactados pela regra: * Seleção: Definição da conta e região AWS. * Identificação: Os recursos podem ser filtrados por Tag, Nome do Recurso ou Resource ID. * Lógica de Filtro: Utilização de expressões como `CONTAINS` ou `NOT CONTAINS` para inclusão ou exclusão precisa de recursos no grupo de escalonamento. #### 2. Definição da Capacidade Nesta etapa, determinam-se os novos limites do recurso para o período agendado: * Capacidade Inicial (Desired): Quantidade de instâncias que o sistema tentará manter. * Capacidade Mínima/Máxima: Define a "fronteira" de segurança para o escalonamento automático. #### 3. Agendamento (Scheduling) Configuração do calendário de execução: * Periodicidade: Definição dos dias da semana. * Precisão: Horário exato de início e fim da ação. * Automação: Uma vez configurado, o sistema assume o ciclo recorrente sem intervenção humana. *** ### Impacto em FinOps A aplicação estratégica do Scheduled Scaling reflete em indicadores de saúde financeira e técnica: * Otimização Estrutural: Ajuste da base de custo à curva de demanda real. * Redução de Overprovisioning: Eliminação de custos de instâncias que ficariam ligadas sem necessidade. * Previsibilidade Financeira: Facilita a estimativa de gastos mensais com base em um comportamento de uso padronizado. ### Boas Práticas * Validação de Aplicação: Certifique-se de que a aplicação suporta a redução de instâncias e consegue realizar o *warm-up* necessário ao religar. * Controle por Tags: Utilize tags específicas (ex: `AutoScalingGroup: Agendado`) para garantir um controle mais granular e evitar afetar recursos críticos. * Ambientes não críticos: Inicie a implementação por ambientes de Sandbox ou QA para validar os horários de pico antes de aplicar em Produção. * Revisão Periódica: Ajuste os horários conforme o crescimento do negócio ou mudanças no comportamento do usuário. *** ### Para utilização e acesso na plataforma Pier: A funcionalidade Scheduled Scaling permite configurar uma automação para alguns serviços e recursos da AWS. Através dessa configuração, dependendo do seu ambiente, é possível diminuir aos fins de semana, ou aumentar o dimensionamento em horários de pico, configurando por aqui. 1. **Acessando o Scheduled Scaling**. Na menu de funcionalidades lateral do Autofix, selecione Scheduled Scaling .

Essa funcionalidade atende os serviços: **Auto Scaling Groups, ElastiCache, OpenSearch e RDS IOPS**.